報告中指出，推動市場增長的因素包括工業(yè)4.0、工業(yè)自動化進一步普及、政府支持、監(jiān)管合規(guī)性日益重視、供應鏈復雜性提高，以及對減少時間和成本的軟件系統(tǒng)的需求增加。

從類型上看，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT在整個預測期內(nèi)占據(jù)智能制造市場的最大份額，以實現(xiàn)技術支持。IIoT使行業(yè)能夠部署專門的解決方案，以滿足各種需求，挑戰(zhàn)和用例。盡管IIoT目前處于普及的初期階段，但預計它將成為未來行業(yè)增長和可持續(xù)發(fā)展的重要組成部分。IIoT可以借助各種算法和分析有效地分析收集的數(shù)據(jù)。例如，SCADA系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)技術相輔相成。

物聯(lián)網(wǎng)被認為是第四代SCADA系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)和分析導致儀器與SCADA數(shù)據(jù)的集成，以分析和審查生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。預計工業(yè)自動化的不斷進步將為最終用戶帶來顯著的利潤，從而提高盈利能力并提高效率。

2017年，制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）在信息技術智能制造市場中占據(jù)第二大份額。制造企業(yè)越來越多地采用云計算等先進技術，通過提高整個制造過程的效率來加速增長，從而獲得競爭優(yōu)勢。這推動了更具可擴展性和靈活性的MES解決方案的采用。云技術在過去幾年取得了重大進展?；谠频腗ES使企業(yè)能夠從制造過程中獲得最大收益，無論它是一個大型的多工廠全球運營還是單一生產(chǎn)線?；谠频腗ES有助于將工廠車間的操作與最高管理層中的系統(tǒng)集成，以進行有效的監(jiān)控和決策。

從應用來看，能源和電力行業(yè)在預測期內(nèi)將占據(jù)智能制造市場的最大份額。物聯(lián)網(wǎng)使電廠運營商能夠?qū)崟r收集數(shù)據(jù)并遠程監(jiān)控設備，以提高生產(chǎn)效率并檢測潛在的故障。在配電中，電網(wǎng)管理是需要實時監(jiān)控負載平衡和確保最佳電源電壓的關鍵方面。物聯(lián)網(wǎng)在配電中的采用促成了智能電網(wǎng)的發(fā)展。電廠中基于AI的技術包括深入的物理洞察，工程設計知識和新的檢測技術，為預測性維護和機械檢測提供完整的解決方案。

從區(qū)域來看，亞太地區(qū)的智能制造市場將在2018年至2023年之間以最高的全球年復合增長率增長。中國、日本和印度等亞太地區(qū)國家是智能制造系統(tǒng)的主要用戶。由于工業(yè)活動的增長和中國人均收入的增加，中國工業(yè)自動化的采用正在迅速增加。這導致越來越多的先進制造技術的采用，如HMI，MES，AI，狀態(tài)監(jiān)測，AGV和WMS。

在智能制造市場中運營的主要參與者包括3D Systems（美國），ABB（瑞士），Cisco（美國），大福（日本），愛默生（美國），通用電氣（美國），霍尼韋爾（美國），IBM（美國），Oracle（美國），Rockwell（美國），SAP（德國），施耐德（法國），西門子（德國）和橫河（日本）。