人工智能的迅速發(fā)展和普及，正給全球的電力需求帶來(lái)前所未有的挑戰(zhàn)。特斯拉CEO埃隆馬斯克在最近的一次演講中指出，生成式人工智能的快速發(fā)展將導(dǎo)致電力和變壓器短缺成為技術(shù)發(fā)展的瓶頸。他預(yù)測(cè)，這種電力短缺最早可能在2025年就會(huì)出現(xiàn)。
此前引爆全球人工智能產(chǎn)業(yè)浪潮的ChatGPT，每天的耗電量已超過(guò)50萬(wàn)千瓦時(shí)的電力，以響應(yīng)用戶的約2億個(gè)請(qǐng)求。也就是說(shuō)，ChatGPT每天用電量是美國(guó)家庭平均用電量的1.7萬(wàn)多倍。而且如果生成式AI被進(jìn)一步采用，耗電量可能會(huì)更多。分析指出，生成式AI帶來(lái)的種種創(chuàng)新，都是以處理性能和功耗方面的高昂成本為代價(jià)。馬斯克曾預(yù)測(cè)，未來(lái)兩年內(nèi)行業(yè)將由“缺硅”變?yōu)?ldquo;缺電”，而這可能阻礙人工智能的發(fā)展。
3月5日，特斯拉 CEO 埃隆馬斯克 ( Elon Musk ) 在博世互聯(lián)世界大會(huì)上表示，生成式AI在計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展迅速，聊天機(jī)器人等應(yīng)用可以讓用戶瞬間生成內(nèi)容和圖像。但該技術(shù)的采用率和發(fā)展速度每六個(gè)月就會(huì)翻十倍。馬斯克感嘆：“我從來(lái)沒(méi)有見(jiàn)過(guò)任何技術(shù)比這更快地發(fā)展”他同時(shí)也指出，這種速度不可能永遠(yuǎn)持續(xù)下去，否則將超過(guò)宇宙的質(zhì)量。他還將這種技術(shù)的發(fā)展比作比任何淘金熱都更大的芯片熱潮。
馬斯克的預(yù)測(cè)引起了人們對(duì)未來(lái)電力供應(yīng)的擔(dān)憂。他認(rèn)為電力和變壓器短缺將成為這些技術(shù)突破運(yùn)行的瓶頸，而這種電力短缺最早可能在2025年就會(huì)出現(xiàn)。
在未來(lái)，全球各國(guó)需要加大對(duì)電力設(shè)施的投資和改造，以適應(yīng)人工智能等新興技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)的電力需求增長(zhǎng)。同時(shí)，也需要加快可再生能源和儲(chǔ)能技術(shù)的發(fā)展，以確保未來(lái)能夠滿足不斷增長(zhǎng)的電力需求。只有這樣，才能確保人工智能等新興技術(shù)得以持續(xù)發(fā)展，為人類社會(huì)帶來(lái)更多的便利和創(chuàng)新。
目前，中國(guó)的生成式人工智能行業(yè)正處于蓬勃發(fā)展的階段。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟和進(jìn)步，中國(guó)的人工智能公司在生成式AI領(lǐng)域取得了顯著的成就。這些公司在聊天機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音合成等領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展，為社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的影響。隨著政府和企業(yè)對(duì)人工智能的持續(xù)投資，中國(guó)生成式人工智能行業(yè)有望在未來(lái)發(fā)揮更加重要的作用，為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)注入新的動(dòng)力。
——中國(guó)AI應(yīng)用在金融、電信制造、醫(yī)療行業(yè)加速滲透
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度的不斷加深，以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化場(chǎng)景向元宇宙轉(zhuǎn)型，人們對(duì)數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的需求不斷提高。當(dāng)前，AIGC作為新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，在傳媒、電商、影視、娛樂(lè)等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)中取得了重大創(chuàng)新發(fā)展，市場(chǎng)潛力逐漸顯現(xiàn)。同時(shí)，在推動(dòng)數(shù)字化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合、加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)的進(jìn)程中，金融、醫(yī)療、制造、工業(yè)等各行各業(yè)的AIGC應(yīng)用也在快速發(fā)展。
據(jù)IDC報(bào)告顯示，2022年中國(guó)人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造。此外，AI為自動(dòng)駕駛、交通物流所賦予的價(jià)值也不容忽視，據(jù)麥肯錫預(yù)計(jì)，AI為交通領(lǐng)域創(chuàng)造3800億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
——算力層和中間層分布企業(yè)較少
目前，在AIGC企業(yè)的一級(jí)市場(chǎng)中，根據(jù)技術(shù)架構(gòu)在產(chǎn)業(yè)鏈上的分布來(lái)看，84%的企業(yè)布局在算法層，11%處于算力層，而只有5%的企業(yè)布局在平臺(tái)層。在這其中，算法層的競(jìng)爭(zhēng)度較高，而算力層的競(jìng)爭(zhēng)度較小。與此同時(shí)，在算法層下的中間層企業(yè)僅占15%，相對(duì)于算法層其他兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域來(lái)說(shuō)分布相對(duì)較少，但該領(lǐng)域可以通過(guò)技術(shù)和內(nèi)容生成為各行各業(yè)賦能，其潛在市場(chǎng)規(guī)模是巨大的。
生成式AI作為智能計(jì)算的代表，不僅消耗大量電力和水資源，還是碳排放的重要來(lái)源。以阿里云中國(guó)區(qū)解決方案副總余勇的話為例，在淘寶的“拍立淘”中，對(duì)于30億張圖片的搜索，僅需2秒便可得出結(jié)果，而在制造和能源領(lǐng)域，智能計(jì)算已用于業(yè)務(wù)決策優(yōu)化和電力負(fù)荷預(yù)測(cè)，對(duì)算力的需求十分巨大。
政府工作報(bào)告首次提出“人工智能+”。中國(guó)信通院人工智能研究中心常務(wù)副主任魏凱指出，當(dāng)前推動(dòng)各行業(yè)數(shù)字化的階段已經(jīng)過(guò)去，下一步是智能化階段，“人工智能+”正是恰到好處的時(shí)機(jī)。
Gartner人工智能分析師阿倫·錢德拉塞卡蘭認(rèn)為，生成式人工智能可能是一個(gè)變革性的機(jī)遇，可以通過(guò)多種方式加速新產(chǎn)品的開發(fā)和建立差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
根據(jù)Gartner人工智能分析師阿倫·錢德拉塞卡蘭的說(shuō)法，生成式人工智能有可能帶來(lái)變革性的機(jī)遇，它可以通過(guò)多種方式（如文本、圖像、代碼、音頻、視頻）創(chuàng)造新的、獨(dú)特的輸出。目前機(jī)器創(chuàng)造力還處于早期階段，但可以通過(guò)多種方式加快新產(chǎn)品的開發(fā)，并建立差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
此前引爆全球人工智能產(chǎn)業(yè)浪潮的ChatGPT，每天的耗電量已超過(guò)50萬(wàn)千瓦時(shí)的電力，以響應(yīng)用戶的約2億個(gè)請(qǐng)求。也就是說(shuō)，ChatGPT每天用電量是美國(guó)家庭平均用電量的1.7萬(wàn)多倍。而且如果生成式AI被進(jìn)一步采用，耗電量可能會(huì)更多。分析指出，生成式AI帶來(lái)的種種創(chuàng)新，都是以處理性能和功耗方面的高昂成本為代價(jià)。馬斯克曾預(yù)測(cè)，未來(lái)兩年內(nèi)行業(yè)將由“缺硅”變?yōu)?ldquo;缺電”，而這可能阻礙人工智能的發(fā)展。
3月5日，特斯拉 CEO 埃隆馬斯克 ( Elon Musk ) 在博世互聯(lián)世界大會(huì)上表示，生成式AI在計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展迅速，聊天機(jī)器人等應(yīng)用可以讓用戶瞬間生成內(nèi)容和圖像。但該技術(shù)的采用率和發(fā)展速度每六個(gè)月就會(huì)翻十倍。馬斯克感嘆：“我從來(lái)沒(méi)有見(jiàn)過(guò)任何技術(shù)比這更快地發(fā)展”他同時(shí)也指出，這種速度不可能永遠(yuǎn)持續(xù)下去，否則將超過(guò)宇宙的質(zhì)量。他還將這種技術(shù)的發(fā)展比作比任何淘金熱都更大的芯片熱潮。
馬斯克的預(yù)測(cè)引起了人們對(duì)未來(lái)電力供應(yīng)的擔(dān)憂。他認(rèn)為電力和變壓器短缺將成為這些技術(shù)突破運(yùn)行的瓶頸，而這種電力短缺最早可能在2025年就會(huì)出現(xiàn)。
在未來(lái)，全球各國(guó)需要加大對(duì)電力設(shè)施的投資和改造，以適應(yīng)人工智能等新興技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)的電力需求增長(zhǎng)。同時(shí)，也需要加快可再生能源和儲(chǔ)能技術(shù)的發(fā)展，以確保未來(lái)能夠滿足不斷增長(zhǎng)的電力需求。只有這樣，才能確保人工智能等新興技術(shù)得以持續(xù)發(fā)展，為人類社會(huì)帶來(lái)更多的便利和創(chuàng)新。
目前，中國(guó)的生成式人工智能行業(yè)正處于蓬勃發(fā)展的階段。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟和進(jìn)步，中國(guó)的人工智能公司在生成式AI領(lǐng)域取得了顯著的成就。這些公司在聊天機(jī)器人、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音合成等領(lǐng)域取得了重要進(jìn)展，為社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了巨大的影響。隨著政府和企業(yè)對(duì)人工智能的持續(xù)投資，中國(guó)生成式人工智能行業(yè)有望在未來(lái)發(fā)揮更加重要的作用，為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)注入新的動(dòng)力。
——中國(guó)AI應(yīng)用在金融、電信制造、醫(yī)療行業(yè)加速滲透
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度的不斷加深，以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的數(shù)字化場(chǎng)景向元宇宙轉(zhuǎn)型，人們對(duì)數(shù)字內(nèi)容總量和豐富程度的需求不斷提高。當(dāng)前，AIGC作為新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，在傳媒、電商、影視、娛樂(lè)等數(shù)字化程度高、內(nèi)容需求豐富的行業(yè)中取得了重大創(chuàng)新發(fā)展，市場(chǎng)潛力逐漸顯現(xiàn)。同時(shí)，在推動(dòng)數(shù)字化與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合、加快產(chǎn)業(yè)升級(jí)的進(jìn)程中，金融、醫(yī)療、制造、工業(yè)等各行各業(yè)的AIGC應(yīng)用也在快速發(fā)展。
據(jù)IDC報(bào)告顯示，2022年中國(guó)人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名前五的行業(yè)依次為互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造。此外，AI為自動(dòng)駕駛、交通物流所賦予的價(jià)值也不容忽視，據(jù)麥肯錫預(yù)計(jì)，AI為交通領(lǐng)域創(chuàng)造3800億元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
——算力層和中間層分布企業(yè)較少
目前，在AIGC企業(yè)的一級(jí)市場(chǎng)中，根據(jù)技術(shù)架構(gòu)在產(chǎn)業(yè)鏈上的分布來(lái)看，84%的企業(yè)布局在算法層，11%處于算力層，而只有5%的企業(yè)布局在平臺(tái)層。在這其中，算法層的競(jìng)爭(zhēng)度較高，而算力層的競(jìng)爭(zhēng)度較小。與此同時(shí)，在算法層下的中間層企業(yè)僅占15%，相對(duì)于算法層其他兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域來(lái)說(shuō)分布相對(duì)較少，但該領(lǐng)域可以通過(guò)技術(shù)和內(nèi)容生成為各行各業(yè)賦能，其潛在市場(chǎng)規(guī)模是巨大的。
生成式AI作為智能計(jì)算的代表，不僅消耗大量電力和水資源，還是碳排放的重要來(lái)源。以阿里云中國(guó)區(qū)解決方案副總余勇的話為例，在淘寶的“拍立淘”中，對(duì)于30億張圖片的搜索，僅需2秒便可得出結(jié)果，而在制造和能源領(lǐng)域，智能計(jì)算已用于業(yè)務(wù)決策優(yōu)化和電力負(fù)荷預(yù)測(cè)，對(duì)算力的需求十分巨大。
政府工作報(bào)告首次提出“人工智能+”。中國(guó)信通院人工智能研究中心常務(wù)副主任魏凱指出，當(dāng)前推動(dòng)各行業(yè)數(shù)字化的階段已經(jīng)過(guò)去，下一步是智能化階段，“人工智能+”正是恰到好處的時(shí)機(jī)。
Gartner人工智能分析師阿倫·錢德拉塞卡蘭認(rèn)為，生成式人工智能可能是一個(gè)變革性的機(jī)遇，可以通過(guò)多種方式加速新產(chǎn)品的開發(fā)和建立差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
根據(jù)Gartner人工智能分析師阿倫·錢德拉塞卡蘭的說(shuō)法，生成式人工智能有可能帶來(lái)變革性的機(jī)遇，它可以通過(guò)多種方式（如文本、圖像、代碼、音頻、視頻）創(chuàng)造新的、獨(dú)特的輸出。目前機(jī)器創(chuàng)造力還處于早期階段，但可以通過(guò)多種方式加快新產(chǎn)品的開發(fā)，并建立差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
